上海融瑞環?？萍加邢薰疚挥趪H金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環保設備的研發生產銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創辦，致力于引進歐洲及日本的環保工藝和環保設備，為國內企業提供一體化的環保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本的揚塵環境實時監測技術，同時結合上海強大的環保產業背景及裝備優勢，力爭在環保產業中做到地位。公司將以領 先的環保設備和設計方案，以及在各種工業廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗，為各種環保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環保技術研發，環保產品研制、環境工程設計、施工建設，環保設施運營為一體，承接省市建筑工地施工現場揚塵環保一站式解決方案、以及工業水、氣、聲、渣的治理和循環經濟運用，是立進行商業運作，綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業大學，德國漢堡工業大學，復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持，為國內環保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優 秀的技術團隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環保揚塵處理行業，實現縱橫向產品多元化，技術多元化，大成套，一條 龍服務。
施工升降機人臉識別管理”系統用于解決建筑工地非駕駛員駕駛升降機的問題。將駕駛員駕駛升降機的權限與升降機控制結合起來，做到非駕駛員不能駕駛施工升降機，切實防范和減少施工升降機安全事故。該系統集成機械、軟件、電子、控制等關鍵技術，實現對施工升降機駕駛員的有效管理，防止非駕駛員造成的施工升降機安全事故，防患于未然。系統安裝于施工升降機轎廂內，不影響原有系統功能，駕駛員身份識別成功后，即可啟動升降機。產品簡單易用，性能可靠，能夠滿足施工升降機的管理要求。
每次啟動時必須人臉識別，運行時進行間歇性識別，工作結束后“一鍵”關機。發生間歇識別提示時，必須在規定時間內，進行人臉識別，否則升降機只許降落不許上升，落地后自動關閉升降機電源，再次識別后允許升降機工作。

功能模塊：
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。 
人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生臉模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。
鑒別
系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。
圖像質量檢測
圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來識別。

人臉識別系統通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數，該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

人臉識別：技術挑戰
1、可見光
不同的光線環境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
2、姿態
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別，在技術上亦是一個挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規模越大，考研越大。
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