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    麗水施工電梯人臉識別生產廠家

    更新時間:2025-11-18   瀏覽數:223
    所屬行業:工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發貨地址:上海市嘉定區  
    產品數量:9999.00個
    價格:面議
    配置液晶屏 內置后備電池 旋轉支架 數量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯網版/聯網定制版 識別速度小于0.2S 容量默認20人,定制可達1000人 可售賣地全國 是否定做 規格齊全
    上海融瑞環保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環保設備的研發生產銷售為一體的化公司,同時還與美國,日本有著技術合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創辦,致力于引進歐洲及日本的環保工藝和環保設備,為國內企業提供一體化的環保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本的揚塵環境實時監測技術,同時結合上海強大的環保產業背景及裝備優勢,力爭在環保產業中做到地位。公司將以領 先的環保設備和設計方案,以及在各種工業廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗,為各種環保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環保技術研發,環保產品研制、環境工程設計、施工建設,環保設施運營為一體,承接省市建筑工地施工現場揚塵環保一站式解決方案、以及工業水、氣、聲、渣的治理和循環經濟運用,是立進行商業運作,綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業大學,德國漢堡工業大學,復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持,為國內環保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優 秀的技術團隊以及豐富的海外資源,我們力爭立足環保揚塵處理行業,實現縱橫向產品多元化,技術多元化,大成套,一條 龍服務。
    人臉的識別過程
    一般分三步:
    (1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
    (2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像,或取照片輸入,并將當前的面像文件生成面紋編碼。
    (3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化,具有強大的可靠性,從而使它可以從百萬人中地辨認出某個人。人臉的識別過程,利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。
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    人臉識別:技術挑戰
    1、可見光
    不同的光線環境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
    2、姿態
    絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態變化
    3、遮擋
    帽子、眼睛、圍巾、發型等可能遮擋人臉的因素
    4、年齡
    針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別,在技術上亦是一個挑戰。
    5、海量人臉庫
    當人臉庫規模達到 100 萬以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。
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    系統構成:
    系統分為服務器端和客戶端,服務器端由多臺視頻智能分析服務器和視頻檢索管理服務器組成,視頻智能分析服務器通過網絡從流媒體轉發服務器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進行特息的提取,目前主要提供針對人和車輛的相關特息的分析與提取,具體包含:
    1.人
    包括長相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
    2.車
    包括、車身顏色、車標、車型等
    視頻檢索管理服務器主要負責與客戶端的交互、特性信息數據庫的管理以及特息的搜索。
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    人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準確度已經大幅提升,現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法,人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。比如,指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶與相機靠得很近,語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言,現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內(假設他們與相機的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中,比如系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
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